SBER planuje nawiązać współpracę z chińskimi naukowcami we wspólnych projektach w dziedzinie sztucznej inteligencji, informuje Reuters w odniesieniu do oświadczenia pierwszego zastępcy przewodniczącego zarządu Sberbank PJSC Alexander Vedyakhin.
Rosja i Chiny, dążąc do kompleksowego partnerstwa strategicznego „bez granic” od dawna mówiły o współpracy w dziedzinie AI, ale nie ma wielu informacji o jej głębokości i skali. „W Sberbank jest wielu naukowców. Dzięki ich udziałowi planujemy przeprowadzić wspólne projekty naukowe z badaczami z Chin – powiedział Vedyakhin, nie określając, kto dokładnie SBERES zamierza współpracować w Chinach. W styczniu chiński startup Deepseek wyróżnił światowy sektor AI, prezentując potężne modele przeszkolone w obecnych standardach.
Sojusz Rosji i Chin w dziedzinie AI, który w Waszyngtonie jest uważany za największe zagrożenie dla Zachodu ze strony państw narodowych, jest w stanie spowodować jeszcze większe zamieszanie w sektorze AI na całym świecie. Chiny wielokrotnie kwestionowały wyższość Stanów Zjednoczonych we wszystkim – od obliczeń AI i kwantowych po syntetyczną biologię i kierunek wojskowy. „Chiny są partnerem Rosji w wielu kwestiach międzynarodowej programu, a poziom współpracy naukowej między naszymi krajami można wzmocnić poprzez współpracę naszych naukowców”, mówi Vedyakhin.
Prezydent Rosji poinstruował zachodnie sankcje SBU w celu nawiązania współpracy z Chinami i innymi krajami BRICS w dziedzinie AI w celu skonfrontowania się z dominacją USA; Ale wiele krajowych projektów w sztucznej inteligencji jest tajnych. Chiny mają również trudności z rozwojem władzy obliczeniowej z powodu sankcji amerykańskich, dlatego szuka alternatywnych rozwiązań w celu utrzymania konkurencyjności w wyścigu AI. Według British Tortoise Media Global AI indeks zajmuje 31. miejsce 83 krajów, aby wprowadzić w nią sztuczną inteligencję, innowacje i inwestycje, nie tylko do Chin i Stanów Zjednoczonych, ale także członkom BRICS w osobie Indii i Brazylii.
W Sberbank, powiedział Alexander Vedyakhin, porównał modele Deepseek z największym bankiem opracowanym przez specjalistów z systemu Gigachat Max: chiński projekt okazał się silniejszy w zadaniach naukowych, rosyjski poziom wykonywany lub lepszy w sektorze bankowym. Sukces Deepseek jest odpowiedzialny za strategie sbering w celu znalezienia niedrogich rozwiązań, w przeciwieństwie do megaprojektów skali amerykańskiej Gwiezdnej Wetgate. „Deepseek udowodnił, że nawet przy ograniczonych możliwościach możesz osiągnąć jakość porównywalną z modelami amerykańskimi. Rodzi to pytania o potrzebę nadmiernych inwestycji w obecność innowacji inżynieryjnych ” – powiedział zastępca przewodniczącego zarządu Sberblack.
Sber, podobnie jak Deepseek, uczynił większość swoich platform publicznie, w tym generator obrazu Kandinsky’ego i podstawowy tekst Gigachat Lite. „Sukces Deepseek wynika głównie z jego przejrzystości w szczycie zamkniętego Openai. To przyciągnęło ogromną społeczność – powiedział Vedyakhin.
