Departament Energii Stanów Zjednoczonych (DOE) Sandia National Laboratories (SNL) we współpracy z Cerebras Systems ogłosił uruchomienie klastra Kingfisher, który będzie wykorzystywany jako platforma testowa do rozwoju technologii sztucznej inteligencji dla bezpieczeństwa narodowego.
Kingfisher bazuje na węzłach Cerebras CS-3, które zbudowane są na autorskich akceleratorach trzeciej generacji Wafer Scale Engine (WSE-3). Te gigantyczne produkty zawierają 4 biliony tranzystorów, 900 tysięcy rdzeni i 44 GB pamięci SRAM. Całkowita przepustowość pamięci wbudowanej sięga 21 PB/s, interkonektu wewnętrznego – 214 PB/s.
Na chwilę obecną w platformie Kingfisher znajdują się cztery węzły Cerebras CS-3, a w ostatecznej konfiguracji będzie wykorzystywanych osiem takich jednostek. Węzły Cerebras CS-3 o mocy 23 kW każdy zawierają systemy podtrzymywania życia, podsystemy zasilania, połączenia sieci Ethernet i inne komponenty.
Wdrożenie klastra Cerebras CS-3 jest częścią programu Advanced Simulation and Computing (ASC), realizowanego przez amerykańską Narodową Administrację Bezpieczeństwa Jądrowego (NNSA). Mówimy w szczególności o inicjatywie ASC Sztuczna inteligencja do odstraszania nuklearnego (AI4ND) – sztuczna inteligencja do odstraszania nuklearnego.
Oczekuje się, że Kingfisher umożliwi rozwój solidnych modeli sztucznej inteligencji na dużą skalę przy użyciu bezpiecznych zasobów wewnętrznych Tri-lab, grupy obejmującej Sandia National Laboratories, Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) i Los Alamos National Laboratory (LANL) w ramach (DOE).
Powiązane materiały:
Cerebras potraja wydajność swojej platformy wnioskowania Cerebras i Dell zaoferują klientom nowoczesne platformy AI Laboratoria Sandia National Laboratories wdrożą platformę NPC firmy NextSilicon Ministerstwo Spraw Wewnętrznych: uszkodzonych serwerów na Elbrusie nie da się szybko wymienić Huawei skrzyżował dysk SSD z taśmą w napędzie MED: w związku z sankcjami firma nie może już polegać na dostawach dysków twardych
