Runway przedstawił Act-One – sztuczną inteligencję, która animuje postacie z filmów przedstawiających prawdziwych ludzi

Redaktor NetMaster
Redaktor NetMaster
2 min. czytania

Nowojorski start-up Runway ogłosił wprowadzenie systemu Act-One, który pozwala na podstawie nagrania wideo występu danej osoby przenieść jej mimikę na dowolną inną postać, zachowując przy tym wszystkie niuanse mimiki.

Firma rozpoczęła dziś wdrażanie Act-One — system jest dostępny bez dodatkowych kosztów i mogą z niego korzystać zarejestrowani użytkownicy, którzy mają na swoim koncie środki wystarczające do pracy z generatorem wideo Gen-3 Alpha wprowadzonym w tym roku przez firmę Runway .

Animacja twarzy to jedno z najtrudniejszych zadań w kręceniu filmów, w którym tradycyjnie wykorzystuje się wyrafinowany sprzęt do przechwytywania ruchu, który rejestruje ruch punktów odniesienia na twarzy aktora. Systemy oparte na sztucznej inteligencji zaprojektowano tak, aby proces ten był znacznie bardziej dostępny: Runway Act-One umożliwia tworzenie animacji twarzy w różnych stylach i gatunkach bez konieczności stosowania sprzętu do przechwytywania ruchu lub konieczności rysowania kropek na twarzy aktora.

Ważną zaletą Act-One jest zdolność systemu do zapewniania kinowej jakości i realistycznych wyników przy różnych kątach i ogniskowych kamery. Jeden aktor, korzystając wyłącznie z aparatu klasy konsumenckiej, może grać wiele postaci jednocześnie – model AI generuje strumień wyjściowy dowolnego rodzaju, czy to fotorealizm, czy animacja, a złożoność sceny nie ma znaczenia. Pomoże to przy kręceniu filmów niezależnych lub mediów cyfrowych, które tradycyjnie nie miały dostępu do wysokiej jakości zasobów produkcyjnych.

System mimiki Act-One wyposażony jest w kompleksowy zestaw zabezpieczeń: wykrywane i blokowane są próby tworzenia treści z udziałem osób publicznych, a także wykorzystywane są narzędzia techniczne do weryfikacji praw głosu. Ciągły monitoring ma na celu zapewnienie odpowiedzialnego korzystania z platformy.

Udostępnij ten artykuł
Dodaj komentarz