Rozwój sztucznej inteligencji doprowadzi do potrojenia wydajności hiperskalerowych centrów danych w ciągu najbliższych 6 lat, przewiduje Synergy

Synergy Research Group przewiduje, że średnia pojemność hiperskalowych centrów danych może się niemal potroić w ciągu najbliższych 6 lat. Jak poinformowało biuro prasowe firmy, choć obciążenia krytyczne hiperskalerów rosną już od dłuższego czasu, rozwój technologii AI dał branży dodatkowy impuls i wkrótce będzie wymagał znacznie bardziej produktywnych centrów danych.

Wraz ze wzrostem średniego obciążenia poszczególnych centrów danych, zwiększy się także liczba działających centrów danych, a istniejące obiekty zostaną poddane modernizacji. W rezultacie całkowita pojemność wzrośnie około 3 razy.

Badanie Synergy opiera się na ocenie obszarów i działalności data center 19 największych firm świadczących usługi chmurowe lub internetowe. Firmy muszą jednak spełnić kryteria Synergy, aby zostać uznane za hiperskalery reprezentujące SaaS, IaaS lub PaaS, usługi wyszukiwania, sieci społecznościowe, platformy gier i handlu elektronicznego.

Według stanu na połowę 2023 r. firmy te prowadziły 926 centrów danych na całym świecie. Znane są plany budowy kolejnych 427 obiektów, na czym opierają się prognozy spółki. Szczegóły mogą się różnić w poszczególnych regionach, ale ogólnie łączna liczba centrów danych podwoiła się w ciągu ostatnich pięciu lat. Jednocześnie wpływ sfery AI nie polega przede wszystkim na tym, że liczba centrów danych rośnie i będzie rosła o około sto rocznie, ale na wzroście zużycia energii przez te obiekty.

Ponieważ liczba akceleratorów w hiperskalerowych centrach danych stale rośnie w związku z rozwojem systemów AI, gęstość mocy zaangażowanych szaf powinna również wzrosnąć, co w przyszłości powinno skłonić podmioty zajmujące się hiperskalerem do ponownego rozważenia architektury centrum danych i planów uruchomienia.

Powiązane materiały:

Ampere i około dziesięciu innych twórców chipów stworzyło platformę AI AI Alliance Indie wdrożą rozproszoną krajową infrastrukturę sztucznej inteligencji o wydajności 80 EFLOPS Chiny zwiększą swoją moc obliczeniową o jedną trzecią, co pomoże przeciwstawić się sankcjom Komputery jednopłytkowe z serii Orange Pi 5 na platformie Rockchip otrzymały 32 GB pamięci RAM Duże rosyjskie holdingi IT zaczęły tworzyć własne ekosystemy oprogramowania, aby zastąpić zagraniczne odpowiedniki