Badania Naumena wykazały imponujący rozwój rosyjskiego rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji. W ciągu 5 lat wielkość krajowego rynku rozwiązań NLP wzrosła czterokrotnie, do 5,9 miliarda rubli. do końca 2023 roku. Kluczowe segmenty rynku – chatboty, asystenci głosowi, analityka mowy, synteza i rozpoznawanie mowy – są coraz częściej wprowadzane do sektora bankowego, handlu detalicznego i medycyny, gdzie odgrywają ważną rolę w automatyzacji interakcji z klientami i zwiększaniu efektywności procesów biznesowych.
Według badań przeprowadzonych przez twórcę rozwiązań programowych Naumen, rynek konwersacyjnej sztucznej inteligencji obejmuje cztery główne kategorie: chatboty, asystenci głosowi, rozwiązania do analizy mowy oraz technologie syntezy i rozpoznawania mowy. Liderem w 2023 roku byli asystenci głosowi, którzy zajęli 26,8% rynku i przynieśli prawie 1,6 miliarda rubli. przychodów, zwiększając ich wolumen o 4,9 razy w porównaniu do 2019 roku. Popularność takich asystentów tłumaczy się ich skutecznością w automatyzacji obsługi klienta i optymalizacji procesów biznesowych.
Znaczący udział w rynku, osiągając 1,55 mld RUB, miał także segment robotów głosowych do połączeń wychodzących. w 2023 r., przekraczając po raz pierwszy wolumen segmentu robotów przychodzących, który obejmuje automatyczne sekretarki i routery połączeń. Technologie te są aktywnie wykorzystywane do automatycznego dzwonienia do klientów i przeprowadzania ankiet, co pozwala firmom optymalizować koszty komunikacji i zapewniać większą interakcję z klientami.
Segment chatbotów w 2023 roku stanowił 19% rynku, a wolumen sprzedaży sięgnął 1,2 miliarda rubli. Jest to wzrost o 44% w stosunku do roku 2019, co wskazuje na stały wzrost zainteresowania tym obszarem. Eksperci Naumen uważają, że potencjał chatbotów nie jest jeszcze wyczerpany i przewidują wysokie tempo wzrostu tego segmentu w przyszłości. Główne inwestycje na rynku konwersacyjnej AI miały miejsce w latach 2019–2021, kiedy duże firmy zaczęły pozyskiwać udziały w wyspecjalizowanych twórcach AI. Na przykład Sbierbank przejął 51% Centrum Technologii Mowy (CRT), Sovcombank – 25% w firmie AtsAero, a wraz z MTS – 22,5% dewelopera Just AI. Po pewnym zastoju działalność inwestycyjna została wznowiona w 2022 r.: w 2023 r. VimpelCom kupił 14% udziałów w Cashee (Target AI), a Softline nabył 72,5% w Robovoice.
Na rosyjskim rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji duzi gracze, tacy jak TsRT, Just AI, BSS i Nanosemantics, kontrolują ponad 50% rozwoju chatbotów i asystentów głosowych. Jednocześnie 80% rozwiązań robotów głosowych jest produkowanych przez małe wyspecjalizowane firmy, takie jak Neuro Net i Zvonobot. Według statystyk Naumen, konwersacyjne systemy AI najaktywniej wdrażane są w handlu detalicznym, gdzie z chatbotów korzysta 42% firm, oraz w sektorze bankowym, obejmującym 27% rynku. Asystenci głosowi są poszukiwani głównie wśród banków (21%) i instytucji medycznych (50%).
Alexey Khakhunov, dyrektor generalny Dbrain i autor kanału Telegram „AI Happens”, zauważa, że intensywny rozwój rynku rozwiązań NLP w ostatnich latach można wytłumaczyć dwoma głównymi czynnikami. Po pierwsze, rynek dopiero się rodzi i nabiera tempa, co stwarza warunki do zrównoważonego wzrostu. Po drugie, znaczny postęp technologiczny w przetwarzaniu języka naturalnego, jaki nastąpił w ciągu ostatnich kilku lat, umożliwił wydajne i konkurencyjne rozwiązania biznesowe. Khakhunov podkreśla, że nowoczesne narzędzia NLP znacznie ułatwiają dostęp do technologii automatyzacji.
Dyrektor wykonawczy MTS AI i ekspert Alliance AI Dmitry Markov podkreśla, że popularność chatbotów wzrosła w czasie pandemii koronaawirusa, kiedy firmy stanęły w obliczu gwałtownego wzrostu liczby zapytań online. Od zakończenia pandemii rozwój tego segmentu nieco wyhamował. Jednak rozwój technologii AI doprowadził do powstania wielu platform do tworzenia chatbotów, co obniżyło barierę wejścia dla małych i średnich przedsiębiorstw. Teraz prawie każda firma może wdrożyć podstawowego chatbota lub robota głosowego.
Współzałożyciel Parodystycznej AI, Władimir Sveshnikov, przewiduje, że przyszły rozwój rynku rozwiązań NLP będzie ściśle powiązany z doskonaleniem dużych modeli językowych. Poprawę jakości modeli AI osiąga się poprzez ich skalowanie i zwiększanie wolumenu danych szkoleniowych, co przyspiesza rozwój i wdrażanie interaktywnych systemów AI. Dostępność dużych ilości danych sprawia, że sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej elastyczna i dokładna, co stwarza dogodne warunki do rozszerzania jej zastosowania w różnych gałęziach przemysłu.
Zapotrzebowanie na automatyzację i robotykę utrzymuje się na wysokim poziomie, zwłaszcza w obliczu niedoboru wykwalifikowanej kadry. Nowoczesne technologie AI pozwalają optymalizować procesy pracy w nocy i w weekendy, kiedy pozyskiwanie zasobów ludzkich jest znacznie droższe. Dmitry Markov zauważa, że nowoczesne chatboty i roboty głosowe mogą zapewnić całodobową obsługę klienta, co przyczynia się do szybkiego zwrotu inwestycji. Wraz z rozwojem AI tego typu rozwiązania staną się częścią bardziej złożonych systemów wsparcia biznesu, które mogą zapewnić firmie stałą obecność w przestrzeni cyfrowej.
Źródła:
Wiedomosti Naumena Wieczorne 3DNews W każdy dzień powszedni wysyłamy podsumowanie wiadomości bez żadnych bzdur i reklam. Dwie minuty na przeczytanie – i jesteś świadomy głównych wydarzeń. Powiązane materiały Aplikacja chatbot Google Gemini AI dostępna na iPhone’a z ekskluzywnymi funkcjami X otworzy chatbota AI Grok, aby uwolnić użytkowników Microsoft dodaje asystenta Terminal Chat AI do wiersza poleceń systemu Windows Apple znalazł fajny sposób na zarabianie na swojej usłudze AI Apple Intelligence WhatsApp dodał nową funkcję do szybkiego organizowania czatów „Nic, co można nazwać GPT-5” – OpenAI finalizuje GPT-o1, a GPT-5 nie pojawi się w 2024 roku
