NVIDIA mówiła o nowych, wysokowydajnych kompleksach opartych na superchipach Grace Hopper do zadań AI i HPC. Należy zauważyć, że całkowita wydajność tych systemów przekracza 200 Eflops. Superkomputery zaprojektowano do rozwiązywania problemów, od badań nad zmianami klimatycznymi po złożone projekty naukowe.
Jednym z takich kompleksów LDC jest EXA1 – HE, będący wspólnym projektem firmy Eviden (spółki zależnej Atos) i francuskiego Komisariatu ds. Energii Atomowej i Alternatywnej (CEA). System wykorzystuje 477 węzłów obliczeniowych opartych na Grace Hopper, a szczytowa wydajność sięga 104 Pflops.
Innym systemem był superkomputer Alps w Szwajcarskim Narodowym Centrum Komputerowym (CSCS). Wykorzystuje w sumie 10 tysięcy superchipów Grace Hopper. Deklarowana wydajność sztucznej inteligencji sięga 10 Eflopów, co czyni go najszybszym superkomputerem AI w Europie. Mówi się, że Alps jest 10 razy bardziej energooszczędny niż system Piz Daint poprzedniej generacji.
Źródło obrazu: NVIDIA
Z kolei kompleks Helios, tworzony przez HPE dla Akademickiego Centrum Komputerowego Cyfronet Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie (Polska), zawiera 440 superchipów NVIDIA GH200 Grace Hopper. Szczytowa wydajność operacji AI sięga 1,8 Eflops.
Na liście systemów znajdujących się na platformie Grace Hopper znalazł się także Jupiter, pierwszy europejski superkomputer eksaskalowy. Kompleks będzie zlokalizowany w Centrum Badawczym Jülich (FZJ) w Niemczech. Ponadto na liście znalazł się kompleks DeltaAI oparty na GH200 Grace Hopper, nad którym pracuje Narodowe Centrum Zastosowań Superkomputerowych (NCSA) na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign (USA).
Między innymi superkomputer Miyabi w Joint Center for Advanced High Performance Computing w Japonii (JCAHPC), Isambard-AI na Uniwersytecie w Bristolu w Wielkiej Brytanii (5280 × GH200), a także superkomputer w Texas Center for Advanced Obliczenia na Uniwersytecie Teksasu w Austin (USA), kompleks Venado w amerykańskim laboratorium Los Alamos National Laboratory (LANL) i superkomputer Recursion BioHive-2 (504 × H100).
Powiązane materiały:
BSC i NVIDIA będą wspólnie opracowywać rozwiązania HPC i AI Eviden stworzy dla Danii superkomputer AI Gefion oparty na NVIDIA DGX SuperPOD H100 Akceleratory NVIDIA H100 staną się podstawą japońskiego superkomputera ABCI-Q do obliczeń kwantowych Google Cloud przypadkowo usunął prywatną chmurę australijskiego funduszu emerytalnego UniSuper. I zapasowy Firma Micron rozpoczęła sprzedaż modułów RDIMM DDR5 o pojemności 128 GB, opartych na chipach 32 Gbit
