NVIDIA ogłosiła, że jej superchip GH200 Grace Hopper będzie podstawą dla ponad 40 superkomputerów AI na całym świecie, które są wykorzystywane w ośrodkach badawczych, w witrynach w chmurze itp. Należy zauważyć, że wkrótce dostępnych będzie dziesiątki nowych systemów HPC opartych na GH200. Ten superchip może rozwiązywać najbardziej złożone problemy naukowe przy użyciu sztucznej inteligencji, które wymagają przetwarzania terabajtów danych.
Łącznie systemy obliczeniowe oparte na GH200 zapewnią podobno około 200 EFLOPS wydajności AI. W szczególności HPE ogłosiło, że zintegruje procesor GH200 z superkomputerami HPE Cray. Węzły EX254n są wyposażone w dwa moduły Quad GH200 z czterema superchipami każdy, co zapewnia możliwość skalowania do dziesiątek tysięcy węzłów. Podobne podejście zastosowano w platformie Eviden BullSequana XH3000, którą Jülich Research Center (FZJ) w Niemczech otrzyma w ramach Jupitera, pierwszego w Europie superkomputera eksaskalowego.
Japońskie Wspólne Centrum Zaawansowanych Obliczeń Wysokiej Wydajności (JCAHPC) zamierza zastosować superchip w swoim superkomputerze nowej generacji. Texas Center for Advanced Computing na Uniwersytecie Teksasu w Austin (USA) wyposaża system HPC Vista w superchipy. Narodowe Centrum Zastosowań Superkomputerowych na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign będzie wykorzystywać rozwiązania GH200 w ramach platformy DeltaAI AI. Wielka Brytania otrzyma oparty na tym superchipie superkomputer AI Isambard-AI, który będzie zlokalizowany na Uniwersytecie w Bristolu.
Wszystkie te systemy dołączają do wcześniej zapowiedzianych platform opartych na GH200 od Szwajcarskiego Narodowego Centrum Superkomputerowego (CSCS) i SoftBank Corp. GH200 jest już dostępny u wybranych dostawców usług w chmurze, takich jak Lambda i Vultr. CoreWeave ogłosił plany otwarcia instancji GH200 w pierwszym kwartale 2024 roku. Inni producenci systemów, tacy jak ASRock Rack, ASUS, Gigabyte i Ingrasys, rozpoczną wysyłkę serwerów z tymi superchipami do końca roku.
Powiązane materiały:
Supermicro wypuszcza pierwsze w branży systemy NVIDIA MGX AI oparte na hybrydowych superchipach GH200 Grace Hopper NVIDIA wypuści akceleratory GB200 i GX200 w latach 2024–2025. Dużo pamięci, szybka magistrala i odpowiednia moc: hybrydowy superchip GH200 Grace Hopper uzyskał lepsze wyniki niż H100 w teście MLPerf Inference AI NVIDIA wprowadziła superkomputer AI DGX GH200 z 1 eflopsem: 256 superchipów Grace Hopper i 144 TB pamięci Microsoft po cichu uruchomił pierwszy region chmurowy Azure w Izraelu
