W maju, rok wcześniej, platformy Meta✴ podzieliły się szczegółami na temat rodziny MTIA z układów MTIA, która będzie wykorzystywała do przyspieszenia działań jego systemów sztucznej inteligencji. Według Reutersa rozpoczęło się już szkolenie systemów markowych z wykorzystaniem danych układów.
Do tej pory trening odbywa się przy użyciu niewielkiej liczby żetonów własnego rozwoju, ale w przypadku sukcesu Meta✴ zamierza wprowadzić te układy do masowej produkcji. Oczekuje się, że przejście do komponentów własnego rozwoju pozwoli Meta✴ obniżyć koszty utrzymania infrastruktury obliczeniowej. W tym roku wydatki firmy będą wynosić od 114 do 119 miliardów dolarów, z czego 65 miliardów dolarów będzie miało na celu opracowanie infrastruktury.
Oczekuje się, że wiórki meta✴ obniżą koszty energii elektrycznej podczas wykonywania obliczeń związanych z pracami sztucznej inteligencji. Specjalistyczne rozwiązania w tym obszarze mogą być bardziej skuteczne niż Universal GPU. Wydanie układów Meta✴ powinno być zaangażowane w tajwańską firmę TSMC. Według źródeł przygotowania do produkcji i uwalniania eksperymentalnej partii żetonów mogą kosztować meta setki milionów dolarów. Jeśli pierwsza partia nie spełni oczekiwań programistów, nowy etap rozwoju będzie wymagał porównywalnych wydatków i kilku miesięcy oczekiwania. Według plotek Meta✴ musiał już kiedyś anulować wyniki układu dla AI na poprzednich etapach rozwoju i przekierować środki na zakup dużej liczby akceleratorów NVIDIA. Jeden z największych nabywców platform Meta✴ Nvidia Accelerators pozostaje do dziś. Nie zamierza całkowicie porzucić ich użycia.
W ubiegłym roku Meta✴ zaczęła eksperymentować przy użyciu swoich układów podczas pracy z AI rozumowania w odniesieniu do jej sieci społecznościowych. W ubiegłym tygodniu oficjalni przedstawiciele Meta✴ powiedzieli, że firma zacznie używać własnych układów rozwojowych do nauczania modeli językowych od 2026 r. Po pierwsze, znajdą zastosowanie w połączeniu z polecającymi algorytmami, a później zostaną dostosowane do generatywnej sztucznej inteligencji. Kierownictwo Meta✴ charakteryzuje sukces firmy w rozwoju układów AI, jako niezbyt stabilnych, ale pierwszego pokolenia decyzji dotyczących rozumowania sztucznej inteligencji uznaje bardzo udane.
