Najnowsza, 62. edycja rankingu TOP500 najbardziej produktywnych superkomputerów świata wśród chętnych (jest to znowu nawiązanie do Chin) nie przyniosła zbyt wielu zmian, ale ciekawych. Na pierwszym miejscu nadal znajduje się układ AMD Frontier ze wskaźnikiem 1194 Eflops i wciąż przyzwoitą efektywnością energetyczną na poziomie 52,59 Gflops/W, który od lata nie był aktualizowany. Ale drugie miejsce…
Drugie miejsce ostatecznie przypadło superkomputerowi Aurora, od jego ogłoszenia minęło osiem lat, a architektura i deklarowana wydajność były kilkukrotnie zmieniane. Formalnie maszyna wykorzystująca procesory Intel Xeon Max z pamięcią HBM i akceleratorami Data Center GPU Max (Ponte Vecchio), połączona interkonektem HPE Slingshot 11 (jak Frontier), została zainstalowana latem tego roku, jednak proces uruchomienia tej unikalny system zostanie ukończony dopiero w 2024 roku. Do tego czasu Aurora powinna osiągnąć deklarowaną wydajność 2 Eflopów. Tę samą kwotę zaoferuje układ AMD El Capitan.
Zdjęcie: Intel
Jednak dla firm Intel i Argonne National Laboratory (ANL) znalezienie się w gronie liderów TOP500 wydaje się być kwestią zasad – muszą liczyć się z wydanymi pieniędzmi (w sumie 500 milionów dolarów) i czasem. Dlatego w teście wzięła udział tylko połowa maszyny, która osiągnęła 585,34 Pflops. Jednocześnie różnica między rzeczywistą a teoretyczną wydajnością szczytową jest prawie dwukrotnie większa, a sam system zużywa już więcej niż Frontier i w Green500 plasuje się w ostatniej trzeciej ze wskaźnikiem 23,71 Gflops/W. Jest więc jeszcze miejsce na optymalizację.
Ogólnie rzecz biorąc, w najnowszym rankingu dwa tuziny z pięćdziesięciu nowicjuszy w rankingu korzysta z Sapphire Rapids, a pięć systemów również korzysta z Xeon Max, ale tylko cztery systemy nabyły akceleratory Intel Xe. AMD ma obecnie kilkanaście systemów z Instinct MI250X (i kolejny z MI210) oraz pięć systemów EPYC Genoa. W sumie 140 systemów opiera się na EPYC różnych generacji w porównaniu do 331 opartych na Xeonach. 166 maszyn na liście wyposażonych jest w akceleratory NVIDIA, z czego tylko dziesięć ma nowy H100, a jedna w nietypowej konfiguracji. 314 samochodów jeździ bez pedałów przyspieszenia.
Zdjęcie: Microsoft
Trzecie miejsce zajął system chmurowy, który w TOP500 staje się coraz bardziej powszechny i w przyszłości stanie się nieunikniony. Ten Microsoft Azure Eagle oparty na instancjach NDv5 (Intel Xeon Platinum 8480C + NVIDIA H100 + Infiniband NDR400) uzyskał 561,2 Pflops. Technicznie jednak zbliżają się do siebie klasyczne i chmurowe systemy HPC – superkomputer NVIDIA EOS, który zbudowany jest na dokładnie tych samych podzespołach co Eagle i który zajął dziewiąte miejsce w TOP500 (121,4 Pflops), tak naprawdę również wykorzystuje architekturę chmurową. I na przykładzie MLPerf obie firmy pokazały skuteczność skalowania obciążeń.
Piąte miejsce zajął fiński system LUMI, który po kolejnej modernizacji uzyskał 379,7 Pflops. Ostatecznie europejski superkomputer MareNostrum 5 z trudnym losem zajął ósme miejsce z wynikiem 138,2 Pflops. Dokładniej, jego część GPU (ACC), ponieważ część procesora (GPP) uzyskała 40,1 Pflops. ACC wykorzystuje węzły Eviden BullSequana XH3000 z akceleratorami Intel Xeon Platinum 8460Y+ i NVIDIA H100, ale z 64 GB pamięci. GPP opiera się na węzłach Lenovo ThinkSystem SD650 v3 z procesorem Intel Xeon Platinum 8480+. Całość systemu spaja interkonekt Infiniband NDR200.
Obraz: NVIDIA
Fugaku, niegdyś najpotężniejsza maszyna, a nawet na Armie, spadła na czwarte miejsce w rankingu. Co prawda nadal nie ma sobie równych w HPCG (16 Pflops), a drugie i trzecie miejsce zajęły Frontier (14,05 Pflops) i LUMI (4,59 Pflops). W Green500 siedem maszyn z pierwszej dziesiątki ponownie reprezentowane jest przez kombinacje AMD EPYC + Instinct, choć liderem nadal jest Henri (Intel Xeon Ice Lake-SP + NVIDIA H100). Wyniki HPL-MxP (dawniej HPL-AI) nie są aktualizowane od czerwca, zatem w pierwszej trójce znajdują się Frontier (9,95 Eflops), LUMI (2,35 Eflops) i Fugaku (2 Eflops).
W pierwszej trójce producentów pod względem liczby maszyn znajdują się Lenovo (169 szt.), HPE (103 szt.) i Eviden (48 szt.), ale pod względem wydajności HPE (34,9%) prowadzi z dużą przewagą, następnie Eviden (9,8%) i Lenovo (8,6%). Jednak Chiny, gdzie jest wiele podobnych maszyn Lenovo, wysyłają coraz mniej wniosków o włączenie do rankingu, a Stany Zjednoczone wysyłają coraz więcej wniosków. Pod względem całkowitej wydajności superkomputerów prym wiodą także Stany Zjednoczone – 53% całego zestawienia.
Powiązane materiały:
Ponad 200 Aflopów: superchip NVIDIA Grace Hopper będzie podstawą ponad 40 superkomputerów AI Pierwszy w Europie superkomputer eksaskalowy Jupiter otrzyma 24 tysiące hybrydowych superchipów NVIDIA Grace Hopper Superkomputer eksaskalowy Frontier uznany przez magazyn Time za najlepszy wynalazek roku 2023 1C zmieni koszt swojego oprogramowania w oparciu o 1C:Enterprise 8 w 2024 roku Towarzystwo Historyczne zwraca się do Google, aby nie budowało stacji dokującej telewizji kablowej Nuvem w miejscu pomnika II wojny światowej
