Intel Core Ultra zostanie wydany w grudniu – Meteor Lake obiecuje rewolucję w efektywności energetycznej

Redaktor NetMaster
Redaktor NetMaster
4 min. czytania

Intel ujawnił szczegóły dotyczące procesorów Meteor Lake, w których po raz pierwszy w segmencie klienckim firma wykorzysta konstrukcję chipletów i nową technologię procesową Intel 4 z litografią EUV. Pierwsi członkowie rodziny, która straci literę „i” w nazwie i zamiast tego będzie nosić nazwę Core Ultra, zostaną zaprezentowani 14 grudnia. Będą to mobilne chipy do zaawansowanych laptopów.

Procesory Meteor Lake składają się z czterech chipletów: CPU, GPU, SoC i I/O. Dwa kryształy – GPU i SoC – produkowane są w zakładach TSMC przy użyciu procesów technicznych N5 i N6 (odpowiednio 5 i 6 nm). Firma Intel sama produkuje chiplet procesora, korzystając z technologii procesowej Intel 4 (7 nm). Połączenie chipletów w jedną całość odbywa się przy wykorzystaniu autorskiej technologii Foveros.

Projekt Meteor Lake koncentruje się na efektywności energetycznej. Intel obiecuje, że nowy chip będzie oferował wydajność zbliżoną do obecnych telefonów komórkowych Raptor Lake, ale będzie zużywał o połowę mniej energii. Umożliwi to zastosowanie mocniejszych układów w cieńszych laptopach lub sprawi, że wydajne laptopy będą cieńsze.

Rdzenie procesorów Meteor Lake otrzymały nową architekturę: potężne rdzenie P będą oferować architekturę Redwood Cove, natomiast Crestmont zostanie wybrany jako rdzeń E. Meteor Lake ma również osobne „rdzenie E niskiego napięcia”, które są umieszczone w chiplecie SoC. Umożliwi to komputerom pracę w trybach oszczędzania energii bez korzystania z chipletu procesora, który jest potencjalnie najbardziej energochłonny.

Zastosowanie trzech typów rdzeni zmusiło Intela do przeprojektowania harmonogramu sprzętowego Thread Director, który odpowiada za dystrybucję zadań pomiędzy różnymi wątkami. Rdzenie będą obciążone pracą zaczynając od najbardziej ekonomicznych. Rdzenie P będą używane jako ostatnie.

Do chipletu SoC dodano koprocesor AI NPU o architekturze VLIW, nastawiony na równoległe wykonywanie operacji mnożenia i akumulacji. Intel aktywnie współpracuje z twórcami oprogramowania, aby zapewnić, że aplikacje AI wykorzystają możliwości NPU. Podczas prezentacji Intel pokazał działanie różnych systemów AI w trybie lokalnym, bez dostępu do chmury czy innego zewnętrznego serwera. Generalnie marketing Meteor Lake będzie budowany w oparciu o tezę, że jest to pierwszy procesor AI, który nadaje się do szybkiego i energooszczędnego wnioskowania w systemie lokalnym.

Zintegrowany procesor graficzny w Meteor Lake został przeniesiony z Iris Xe na potężniejszą architekturę XeLPG, odziedziczoną po XeHPG i otrzymał ten sam zestaw jednostek wykonawczych, co karta graficzna Arc A380. Meteor Lake będzie obsługiwać sprzętowo przyspieszane śledzenie promieni i skalowanie XeSS AI. Intel obiecuje 2-krotny wzrost wydajności w porównaniu do Iris Xe.

Chiplet I/O obsługuje Thunderbolt 4 i PCIe 5.0. Z kolei chiplet SoC obsługuje Wi-Fi 6E i Wi-Fi 7, a także DisplayPort 2.1 i HDMI 2.1.

Skład i charakterystyka modeli Meteor Lake nie są znane, ale Intel pokazał „przedpremierową” wersję laptopa MSI z nowym procesorem z sześcioma rdzeniami P i ośmioma rdzeniami E.

Źródła:

intel.com anandtech.com Komentarz ( ) Wieczorne 3DNews W każdy dzień powszedni wysyłamy podsumowanie wiadomości bez żadnych bzdur i reklam. Dwie minuty na przeczytanie – i jesteś świadomy głównych wydarzeń. Powiązane materiały Intel ogłosił pierwszy na świecie 288-rdzeniowy procesor x86 – Xeon Sierra Forest na małych rdzeniach E Procesory Intel Meteor Lake będą wykorzystywać sztuczną inteligencję do zarządzania energią Intel będzie w stanie wyprodukować zaledwie 365 tys. procesorów Meteor Lake miesięcznie – więc nie zostaną one wypuszczone w segmencie komputerów stacjonarnych Intelowi grożą kroki prawne w związku z luką Downfall – łatka spowodowała nadmierny spadek wydajności Sukces kontrowersyjnego Mate 60 Pro pozwolił Huawei zwiększyć plan sprzedaży smartfonów o 20% Arm uważa, że ​​z biegiem czasu większość obciążeń obliczeniowych AI spadnie na urządzenia klienckie

Udostępnij ten artykuł
Dodaj komentarz