Brytyjski projektant chipów Imagination Technologies zmienia swoją strategię w obszarze sztucznej inteligencji, rezygnując z stosowania oddzielnych jednostek przetwarzania neuronowego (NPU) i wprowadzając funkcje AI do jednostek przetwarzania grafiki (GPU) po otrzymaniu inwestycji o wartości 100 milionów dolarów.
Według Tom’s Hardware, powołującego się na źródło, ta strategiczna decyzja została podjęta na przestrzeni ostatnich 18 miesięcy ze względu na trudności z opracowanym wcześniej stosem oprogramowania, które nie nadążało za szybko zmieniającymi się potrzebami klientów w zakresie sztucznej inteligencji. Stworzenie funkcjonalności AI, która mogłaby odblokować pełne możliwości procesora neuronowego Imagination Technologies, okazało się trudne.
Firma skupiła się na procesorach graficznych, które są z natury wielowątkowe i dobrze nadają się do zadań wymagających wydajnego przetwarzania równoległego. W Imagination Technologies wierzymy, że procesory graficzne można wzbogacić o dodatkowe możliwości obliczeniowe AI, dzięki czemu nadają się do zastosowań brzegowych, zwłaszcza w urządzeniach z istniejącymi procesorami graficznymi, takimi jak smartfony.
Dla przypomnienia istniejąca na rynku od około 40 lat firma Imagination Technologies zasłynęła dzięki procesorom graficznym PowerVR Kyro do komputerów PC oraz rdzeniom GPU IP PowerVR wykorzystywanym przez Apple, Intel i inne firmy. Teraz, w ramach nowej strategii, firma współpracuje z Fundacją UXL w celu opracowania SYCL, otwartej platformy, która konkuruje z architekturą obliczeń równoległych CUDA firmy Nvidia. Takie podejście wychodzi naprzeciw potrzebom klientów, którzy wykorzystują już procesory graficzne do przetwarzania grafiki i zadań związanych ze sztuczną inteligencją.
Otrzymanie inwestycji o wartości 100 milionów dolarów od Fortress Investment Group prawdopodobnie wynika z nowej strategii Imagination Technologies. Firma uważa, że procesory graficzne są obecnie najlepszym rozwiązaniem spełniającym potrzeby klientów w zakresie sztucznej inteligencji, po zaprzestaniu opracowywania oddzielnych akceleratorów neuronowych. Imagination nie wykluczyło jednak możliwości powrotu do rozwoju wyspecjalizowanych procesorów neuronowych w przyszłości, jeśli rozwój oprogramowania AI zmieni sytuację.