Google opublikował wyniki badań wewnętrznych, które wykazały postęp w zwiększaniu wydajności węglowej ich TPU i śladu ich znaczników. Według firmy, przez dwa pokolenia od TPU V4 do Trillium (V6)-poprawa sprzętu sprzętowego doprowadziła do trzykrotnego wzrostu przyjazności dla środowiska obciążeń AI.
Ocena całego cyklu życia (LCA) akceleratorów pozwala szczegółowo przeanalizować statystyki emisji związane z Google i ślad danych, przy użyciu pełnego zestawu danych z ekstrakcji surowców i produkcji układów na układy do zużycie energii elektrycznej podczas pracy. Firma wprowadziła nawet nową intensywność węgla obliczeniowego (CCI), która pozwala ocenić emisje dwutlenku węgla w zakresie wydajności.
CCI pokazuje, ile gramów emisji CO2 jest dla każdego wykonywania wykonanej pracy. Im niższe CCI, tym niższa emisja sprzętu dla danego obciążenia pracą. Aby ocenić postęp, Google porównał pięć modeli TPU przez cały swój cykl życia i doszedł do wniosku, że TPU z nowych pokoleń stało się znacznie bardziej przyjazne dla środowiska, ponieważ CCI było trzy lata od czterech lat. Oczywiście TPU Trillium wykazał najlepsze wyniki.
Źródło obrazu: Google
Google zauważa, że dla całego cyklu życia TPU 70 % emisji odnosi się do operacyjnej, tj. związane z zużyciem energii elektrycznej. Podkreśla to znaczenie zwiększenia efektywności energetycznej układów i zmniejszenia emisji węgla związanych z zaopatrzeniem energii. Jednak udział emisji związanych z produkcją jest nadal bardzo zauważalny. Ponadto z czasem może nawet wzrosnąć, ponieważ do 2030 r. Google zamierza osiągnąć zużycie całkowicie energii przyjęcia w każdej sieci energetycznej, która zasila jej sprzęt. Jeśli firma chce nadal zwiększać przyjazność dla środowiska swoich decyzji, będzie musiała interweniować w dostawach.
Ponadto stała optymalizacja modeli II zmniejszy objętość niezbędnych obliczeń (Ceteris paribus). Jednak zwiększenie wydajności modeli najprawdopodobniej doprowadzi do jeszcze większego wykorzystania AI. W przyszłości Google zamierza analizować emisję dwutlenku węgla poszczególnych modeli AI i wpływ na ich optymalizację. W międzyczasie emisje gazów cieplarnianych Google rosną dopiero z powodu AI-+48 % w ciągu pięciu lat.
Powiązane materiały:
Wysokość Google Cloud zwolniła, ale ze względu na sztuczną inteligencję firma jest gotowa wydać 75 miliardów dolarów na serwery i centra danych w 2025 r. AWS nie spieszy się, aby ujawnić rzeczywiste dane dotyczące wydania centrum danych, a Google z Microsoft nie zachowuje się lepszego Omdia: Szybki wzrost popytu na TPU Google wymaga pytania dotyczące dominacji NVIDIA na rynku i akceleratorów W Stanach Zjednoczonych uruchomił Internet z opóźnieniem supername W Rosji rozpocznie się szeregowa produkcja programowalnych kontrolerów logicznych na układach Elbrus
