NVIDIA pozycjonuje nowe karty graficzne GeForce RTX z 50. serii nie tylko jako doskonałe gry do gier, ale także jako potężne akceleratory do pracy z AI. Firma nie była oprócz szumu wokół Chińskiego Model II Deepseek, a pewnego dnia stwierdziła, że jej nowe karty wideo pozwalają „uruchomić modele języka Deepseek szybciej niż cokolwiek na rynku komputerowym”.
W tym tygodniu Nvidia przetrwała największy jeden dzień kapitalizacji rynkowej wśród amerykańskich firm w historii. Wielu kojarzy to z szybkim rozwojem popularności modelu AI R1 od chińskiego startupu Deepseek. Ten algorytm wydajności jest porównywalny z Openai GPT-4O, ale na szkolenie wydano znacznie mniej funduszy i zastosowano mniej zaawansowany sprzęt.
Algorytmy Deepseek są szkolone przy użyciu graficznych akceleratorów graficznych NVIDIA H800, podczas gdy bardziej produktywne H100 i H200 są dostępne dla amerykańskich programistów aktywnie stosowanych przez firmy takie jak Openai, XII i inne. Niemniej jednak sukces chińskiego startupu dowodzi, że dostęp do najbardziej zaawansowanych akceleratorów NVIDIA nie zawsze jest konieczny, aby osiągnąć wysokie wyniki w sztucznej inteligencji.
Jednak w swojej publikacji NVIDIA zauważa, że nowe karty graficzne GeForce RTX z 50. serii są najlepszą opcją uruchamiania modeli AI Deepseek, zapewniających maksymalną wydajność. Ciekawe, że na początku tego tygodnia AMD powiedziała, że jej Radeon RX 7900 XT jest szybszy niż GeForce RTX 4090, ale Dane NVIDIA odrzuca to.
Należy zauważyć, że inne firmy technologiczne starają się również skorzystać z nieoczekiwanego podejmowania popularności Deepseek. Rozumowanie AI-Model R1 jest już dostępne w chmurze AWS i na platformie Microsoft Azure. Równolegle z tym, Microsoft i Openai badają prawdopodobieństwo, że Deepseek wykorzystał dane Openai, aby nauczyć jej modeli AI, które wcześniej napisały media.
NVIDIA wykazała również pracę Deepseek w pakiecie mikrousług NIM MicroService do prostego wdrażania AI.
