Deepseek chwalił się obliczoną rentownością usług AI na poziomie 545 %

Redaktor NetMaster
Redaktor NetMaster
3 min. czytania

Chińscy programiści modeli języków Depseek w tym tygodniu opublikowali interesujące dane dotyczące obliczonej rentowności ich modeli językowych V3 i R1 w warunkowym 24-godzinnym okresie. Według autorów obliczeń modele te pozwalają zarobić sześć i pół razy więcej niż wydają na wynajem siły obliczeniowej.

W rzeczywistości, jeśli polegasz na informacjach opublikowanych przez Deepseek na stronach Github, firma wydała 87 072 USD w dniu wybranym arbitralnie, podczas gdy potencjalna monetyzacja modeli V3 i R1 może przynieść 562 027 USD w tym samym okresie. Opowiadając te wartości, autorzy obliczeń i otrzymali warunkowy rentowność 545 %.

Należy jednak zrozumieć, że obliczenia za pomocą tej techniki sugerują szereg założeń. Po pierwsze, potencjalny dochód został obliczony bez uwzględnienia rabatów, a zasady uznano zasadę cenową dotyczącą droższego modelu R1. Po drugie, nie wszystkie dostępne publicznie usługi Deepseek są zarabiane i są opłacane dla użytkowników. Gdyby opłata za dostęp do nich została obciążona według wartości komercyjnej, liczba użytkowników może zostać zmniejszona, co zmniejszy otrzymane przychody.

Wreszcie, obliczenia w tym przykładzie nie uwzględniają kosztów Deepeek za energię elektryczną i wynajem magazynowania danych, a także badań i rozwoju jako takie. W każdym razie ta próba wykazania potencjalnym inwestorom ich perspektywy i rentowności powinna zainspirować przedstawicieli innych startupów do opublikowania takich obliczeń. Jak dotąd dziedzina sztucznej inteligencji wymaga inwestorów o ogromnych kosztach, a zwrot finansowy jest bardzo efemeryczny i jest odległy w czasie.

Deepseek wyjaśnia, że ​​firma osiągnęła wysoką wydajność swoich usług z powodu szeregu optymalizacji. Po pierwsze, ruch jest dystrybuowany między kilkoma centrami przetwarzania danych tak równomiernie, jak to możliwe. Po drugie, czas przetwarzania czasu jest elastyczny. Po trzecie, przetworzone dane są sortowane przez strony pod kątem optymalnego obciążenia infrastruktury.

Źródła:

Bloomberg Techcrunch Materiały na ten temat Akcje NVIDIA spadły o 8,5 %, obniżając kapitalizację spółki poniżej 3 bilionów dolarów Chińczycy przedstawili szybkie myślenie i turbo – odpowiada szybciej Deepseek wydał nagrodę w Chinach: rewelacyjna sztuczna inteligencja zaczęła wprowadzać wszędzie z imprezą Anthropic wydał najmądrzejszy sonet Neural Network Claude 3.7 – jest bezpłatny i przekracza Deepseek R1 i Openai O3 „Jak dotąd nasze serwery nie topią”: Elon Musk uczynił „najbardziej inteligentną sztuczną inteligencję na świecie” za darmo dla wszystkich „Torrent do uruchomienia AI”: Wydano narzędzie do rozproszonego uruchomienia modeli AI na dowolnym sprzęcie

Udostępnij ten artykuł